人工智能领域的一些术语
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人工智能领域的一些术语
人工智能领域的一些术语
飞书用户85752024年5月27日修改
参考网络安全等级保护与安全保卫技术国家工程研究中心在《通用人工智能AGI等级保护白皮书2023版》中的定义和术语：
1、人工智能 Artificial Intelligence，AI
人工智能是一门研究如何使计算机能够模拟、模仿和执行人类智能活动的科学与技术。它涉及构建智能系统，使其能够感知、理解、学习、推理、决策和交互，以解决复杂的问题和执行各种任务。2、通用人工智能 Artificial General Intelligence，AGI通用人工智能是一种能够像人类一样拥有智能、学习、推理、解决问题和适应新环境的人工智能系统，也称为强人工智能。AGI的目标是实现人类智能的所有方面，包括感知、认知、思考、学习和创造等。3、狭义人工智能 Artificial Narrow Intelligence，ANI狭义人工智能是一种专注于解决特定问题或执行特定任务的人工智能系统，也称为弱人工智能。ANI的能力通常是基于预定义的算法和规则，无法像人类一样适应新环境或解决未知问题。4、超级人工智能 Artificial Super intelligence，ASI超级人工智能是一种超越人类智能的人工智能系统，也称为强人工智能。目标是实现比人类智能更高的智能水平，能够解决人类无法解决的问题。5、预训练大模型 Pre-trained Large Mode，PLM预训练大模型是指在大规模数据集上进行预训练的模型。预训练是指在一个任务或数据集上进行初始训练，以学习通用的特征表示或模型参数。6、模型即服务 Model as a Service，MaaS
模型即服务是一种基于云计算的AI服务模式，它提供了一种将机器学习和深度学习模型转换为可重复使用的服务的方式。
根据人工智能的不同能力和任务，可以分为以下几类：
机器学习（ML）：通过大量数据的学习和训练，让计算机能够自动提取数据中的规律和特征，并据此作出判断和预测。它是人工智能的重要基础之一。
深度学习（DL）：是机器学习的一种高级形式，利用多层神经网络对数据进行处理和分析，实现更加复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
自然语言处理（NLP）：让计算机能够理解和处理人类自然语言，实现语音识别、语音合成、自动翻译等任务。
机器视觉（CV）：让计算机能够理解和处理图像和视频，实现图像识别、目标检测、人脸识别等任务。
人工智能的概念形成于20世纪50年代，有一种分类方式包括弱人工智能、强人工智能和超强人工智能三类。弱人工智能专注于且只能解决单个特定领域问题，强人工智能能够胜任人类所有工作，而超强人工智能在科学创造力、智能和社交能力等每一个方面都比最强人类大脑聪明。
在技术用语中更普遍使用的替代分类系统是将技术分类为人工狭义智能 (ANI)、人工通用智能 (AGI) 和人工超级智能 (ASI)。